Das Problem, zu einem Thema "passende" Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die F#65533;higkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt pr#65533;gte den Satz "Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen". Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als L#65533;sung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten L#65533;sungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Dom#65533;ne Wissensmanagement. Die ausf#65533;hrliche Einf#65533;hrung erl#65533;utert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen.