Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.
Bezig met laden... Nonparametric Probability Density Estimationdoor Richard A. Tapia, James R. Thompson
Geen Bezig met laden...
Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden. Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek. Geen besprekingen geen besprekingen | voeg een bespreking toe
Onderdeel van de reeks(en)
The standard methodology of statistics generally assumes that the functional forms of probability densities are known. In practice, such knowledge is seldom available. Consequently, the supposed optimality of classical techniques such as that of maximum likelihood is generally misleading. Even new robust techniques assume strong conditions, such as symmetry and multimodality, for probability densities. In Nonparametric Probability Density Estimation, Richard A. Tapia and James R. Thompson investigate some procedures for estimating densities of unknown functional form, demonstrating how techniques of modern optimization theory can be used for nonparametric density estimation. Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden. |
Actuele discussiesGeen
Google Books — Bezig met laden... GenresDewey Decimale Classificatie (DDC)519.24Natural sciences and mathematics Mathematics Applied Mathematics, Probabilities ProbabilitiesLC-classificatieWaarderingGemiddelde: Geen beoordelingen.Ben jij dit?Word een LibraryThing Auteur. |