Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.
Bezig met laden... Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy (editie 2016)door Cathy O'Neil (Auteur)
Informatie over het werkWeapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy door Cathy O'Neil
Bezig met laden...
Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden. Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek. geen besprekingen | voeg een bespreking toe
Onderdeel van de uitgeversreeks(en)PrijzenOnderscheidingenErelijsten
"A former Wall Street quantitative analyst sounds an alarm on mathematical modeling, a pervasive new force in society that threatens to undermine democracy and widen inequality,"--NoveList.
"We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives-- where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance--are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. But as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can't get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he's then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a 'toxic cocktail for democracy.' Welcome to the dark side of Big Data. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These 'weapons of math destruction' score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health. O'Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change."--Dust jacket. Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden. |
Deelnemer aan LibraryThing Vroege RecensentenCathy O'Neil's boek Weapons of Math Destruction was beschikbaar via LibraryThing Early Reviewers. Actuele discussiesGeenPopulaire omslagen
Google Books — Bezig met laden... GenresDewey Decimale Classificatie (DDC)005.7Information Computer Science; Knowledge and Systems Computer programming, programs, data, security DataLC-classificatieWaarderingGemiddelde:
Ben jij dit?Word een LibraryThing Auteur. |
O'Neil geeft een hele reeks voorbeelden, van de evaluatie van leerkrachten over de kredietwaardigheid van burgers of het gevaar op recidivisme van veroordeelden. De toestanden zijn vaak Amerikaans: slechte universiteiten gaan op zoek naar arme Amerikanen die aanspraak kunnen maken op studieleningen van de overheid. Ze rekenen hen exorbitante bedragen aan en zadelen hen uiteindelijk op met een waardeloos diploma en een gigantische schuldenberg. Maar ook wij ontsnappen er niet aan. Het patrouillevoorbeeld staat in het boek, maar onlangs ook hier in de krant. En als het gaat over de algoritmes van Facebook en Google, of over de manipulatie van verkiezingen, wordt het verhaal wat vager misschien, maar ook herkenbaarder.
O'Neil ziet ook de mogelijkheden van algoritmes: in de sport bijvoorbeeld, waar de resultaten van wedstrijden testcases zijn die laten zien of het algoritme wel of niet werkt, wel of niet bijgestuurd moet worden. (Iets wat bij de beoordeling van leerkrachten niet mogelijk is.) Of elders in de maatschappij, waar ze ingezet kunnen worden om mensen vooruit te helpen.
Een noodzakelijke waarschuwing. ( )