StartGroepenDiscussieMeerTijdgeest
Doorzoek de site
Onze site gebruikt cookies om diensten te leveren, prestaties te verbeteren, voor analyse en (indien je niet ingelogd bent) voor advertenties. Door LibraryThing te gebruiken erken je dat je onze Servicevoorwaarden en Privacybeleid gelezen en begrepen hebt. Je gebruik van de site en diensten is onderhevig aan dit beleid en deze voorwaarden.

Resultaten uit Google Boeken

Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.

Weapons of Math Destruction: How Big Data…
Bezig met laden...

Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy (editie 2016)

door Cathy O'Neil (Auteur)

LedenBesprekingenPopulariteitGemiddelde beoordelingAanhalingen
1,743969,994 (3.84)50
"A former Wall Street quantitative analyst sounds an alarm on mathematical modeling, a pervasive new force in society that threatens to undermine democracy and widen inequality,"--NoveList. "We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives-- where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance--are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. But as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can't get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he's then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a 'toxic cocktail for democracy.' Welcome to the dark side of Big Data. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These 'weapons of math destruction' score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health. O'Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change."--Dust jacket.… (meer)
Lid:OneThingBYTE
Titel:Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
Auteurs:Cathy O'Neil (Auteur)
Info:Crown (2016), Edition: 1, 272 pages
Verzamelingen:Jouw bibliotheek, Aan het lezen, Te lezen
Waardering:
Trefwoorden:to-read

Informatie over het werk

Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy door Cathy O'Neil

Onlangs toegevoegd doortheveggies, besloten bibliotheek, hannahdotcomputer, Parthurbook, aetherkin, orangeturtle, adam2110, DaviPari
  1. 00
    Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism door Safiya Umoja Noble (johnxlibris)
  2. 00
    Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are door Seth Stephens-Davidowitz (alco261)
    alco261: Everybody Lies leans a bit optimistic, Weapons of Math Destruction leans a bit pessimistic - together they do a great job of providing a balanced understanding of big data issues
Bezig met laden...

Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden.

Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek.

» Zie ook 50 vermeldingen

Engels (93)  Portugees (Brazilië) (2)  Duits (1)  Hongaars (1)  Nederlands (1)  Italiaans (1)  Alle talen (99)
Een pamflet over de manier waarop algoritmes ons leven meer en meer beheersen. Vaak zijn het 'weapons of math destruction': ze worden breed ingezet, zijn niet transparant, gebruiken proxy's (benaderingen). Het resultaat is willekeur, of erger nog, een zichzelf versterkende feedback loop: patrouilleer meer in wijken met veel delicten, waardoor je daar meer vaststellingen doet en er dus nog meer gaat patrouilleren.

O'Neil geeft een hele reeks voorbeelden, van de evaluatie van leerkrachten over de kredietwaardigheid van burgers of het gevaar op recidivisme van veroordeelden. De toestanden zijn vaak Amerikaans: slechte universiteiten gaan op zoek naar arme Amerikanen die aanspraak kunnen maken op studieleningen van de overheid. Ze rekenen hen exorbitante bedragen aan en zadelen hen uiteindelijk op met een waardeloos diploma en een gigantische schuldenberg. Maar ook wij ontsnappen er niet aan. Het patrouillevoorbeeld staat in het boek, maar onlangs ook hier in de krant. En als het gaat over de algoritmes van Facebook en Google, of over de manipulatie van verkiezingen, wordt het verhaal wat vager misschien, maar ook herkenbaarder.

O'Neil ziet ook de mogelijkheden van algoritmes: in de sport bijvoorbeeld, waar de resultaten van wedstrijden testcases zijn die laten zien of het algoritme wel of niet werkt, wel of niet bijgestuurd moet worden. (Iets wat bij de beoordeling van leerkrachten niet mogelijk is.) Of elders in de maatschappij, waar ze ingezet kunnen worden om mensen vooruit te helpen.

Een noodzakelijke waarschuwing. ( )
  brver | Mar 25, 2019 |
geen besprekingen | voeg een bespreking toe

» Andere auteurs toevoegen (9 mogelijk)

AuteursnaamRolType auteurWerk?Status
Cathy O'Neilprimaire auteuralle editiesberekend
Marty, SébastienVertalerSecundaire auteursommige editiesbevestigd
Villani, CédricVoorwoordSecundaire auteursommige editiesbevestigd
Je moet ingelogd zijn om Algemene Kennis te mogen bewerken.
Voor meer hulp zie de helppagina Algemene Kennis .
Gangbare titel
Oorspronkelijke titel
Alternatieve titels
Oorspronkelijk jaar van uitgave
Mensen/Personages
Belangrijke plaatsen
Belangrijke gebeurtenissen
Informatie afkomstig uit de Engelse Algemene Kennis. Bewerk om naar jouw taal over te brengen.
Verwante films
Motto
Opdracht
Informatie afkomstig uit de Engelse Algemene Kennis. Bewerk om naar jouw taal over te brengen.
This book is dedicated to all the underdogs
Eerste woorden
Informatie afkomstig uit de Engelse Algemene Kennis. Bewerk om naar jouw taal over te brengen.
"When I was a little girl, I used to gaze at the traffic out the car window and study the numbers on license plate. I would reduce each one to its basic elements -- the prime numbers
that made it up. 45 = 3 x 3 x 5. That's called factoring, and it was my favorite investigative pastime. As a budding math nerd, I was especially intrigued by the primes."
Citaten
Laatste woorden
Informatie afkomstig uit de Engelse Algemene Kennis. Bewerk om naar jouw taal over te brengen.
(Klik om weer te geven. Waarschuwing: kan de inhoud verklappen.)
Ontwarringsbericht
Uitgevers redacteuren
Auteur van flaptekst/aanprijzing
Oorspronkelijke taal
Informatie afkomstig uit de Engelse Algemene Kennis. Bewerk om naar jouw taal over te brengen.
Gangbare DDC/MDS
Canonieke LCC

Verwijzingen naar dit werk in externe bronnen.

Wikipedia in het Engels

Geen

"A former Wall Street quantitative analyst sounds an alarm on mathematical modeling, a pervasive new force in society that threatens to undermine democracy and widen inequality,"--NoveList. "We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives-- where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance--are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. But as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can't get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he's then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a 'toxic cocktail for democracy.' Welcome to the dark side of Big Data. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These 'weapons of math destruction' score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health. O'Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change."--Dust jacket.

Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden.

Boekbeschrijving
Haiku samenvatting

Deelnemer aan LibraryThing Vroege Recensenten

Cathy O'Neil's boek Weapons of Math Destruction was beschikbaar via LibraryThing Early Reviewers.

Actuele discussies

Geen

Populaire omslagen

Snelkoppelingen

Waardering

Gemiddelde: (3.84)
0.5
1 5
1.5
2 13
2.5 5
3 81
3.5 21
4 140
4.5 21
5 73

Ben jij dit?

Word een LibraryThing Auteur.

 

Over | Contact | LibraryThing.com | Privacy/Voorwaarden | Help/Veelgestelde vragen | Blog | Winkel | APIs | TinyCat | Nagelaten Bibliotheken | Vroege Recensenten | Algemene kennis | 206,090,525 boeken! | Bovenbalk: Altijd zichtbaar