StartGroepenDiscussieMeerTijdgeest
Doorzoek de site
Onze site gebruikt cookies om diensten te leveren, prestaties te verbeteren, voor analyse en (indien je niet ingelogd bent) voor advertenties. Door LibraryThing te gebruiken erken je dat je onze Servicevoorwaarden en Privacybeleid gelezen en begrepen hebt. Je gebruik van de site en diensten is onderhevig aan dit beleid en deze voorwaarden.

Resultaten uit Google Boeken

Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.

Bezig met laden...

Sams Teach Yourself Microsoft SQL Server 2000 in 21 Days [2nd Edition, Book Only]

door Richard Waymire, Rick Sawtell

LedenBesprekingenPopulariteitGemiddelde beoordelingDiscussies
33Geen730,115GeenGeen
Business Modeling and Data Mining demonstrates how real world business problems can be formulated so that data mining can answer them. The concepts and techniques presented in this book are the essential building blocks in understanding what models are and how they can be used practically to reveal hidden assumptions and needs, determine problems, discover data, determine costs, and explore the whole domain of the problem. This book articulately explains how to understand both the strategic and tactical aspects of any business problem, identify where the key leverage points are and determine where quantitative techniques of analysis -- such as data mining -- can yield most benefit. It addresses techniques for discovering how to turn colloquial expression and vague descriptions of a business problem first into qualitative models and then into well-defined quantitative models (using data mining) that can then be used to find a solution. The book completes the process by illustrating how these findings from data mining can be turned into strategic or tactical implementations. Teaches how to discover, construct and refine models that are useful in business situations Teaches how to design, discover and develop the data necessary for mining Provides a practical approach to mining data for all business situations Provides a comprehensive, easy-to-use, fully interactive methodology for building models and mining data Provides pointers to supplemental online resources, including a downloadable version of the methodology and software tools.… (meer)
Geen
Bezig met laden...

Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden.

Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek.

Geen besprekingen
geen besprekingen | voeg een bespreking toe

» Andere auteurs toevoegen

AuteursnaamRolType auteurWerk?Status
Richard Waymireprimaire auteuralle editiesberekend
Sawtell, Rickprimaire auteuralle editiesbevestigd
Je moet ingelogd zijn om Algemene Kennis te mogen bewerken.
Voor meer hulp zie de helppagina Algemene Kennis .
Gangbare titel
Informatie afkomstig uit de Engelse Algemene Kennis. Bewerk om naar jouw taal over te brengen.
Oorspronkelijke titel
Alternatieve titels
Oorspronkelijk jaar van uitgave
Mensen/Personages
Belangrijke plaatsen
Belangrijke gebeurtenissen
Verwante films
Motto
Opdracht
Eerste woorden
Citaten
Laatste woorden
Ontwarringsbericht
Uitgevers redacteuren
Auteur van flaptekst/aanprijzing
Oorspronkelijke taal
Gangbare DDC/MDS
Canonieke LCC

Verwijzingen naar dit werk in externe bronnen.

Wikipedia in het Engels

Geen

Business Modeling and Data Mining demonstrates how real world business problems can be formulated so that data mining can answer them. The concepts and techniques presented in this book are the essential building blocks in understanding what models are and how they can be used practically to reveal hidden assumptions and needs, determine problems, discover data, determine costs, and explore the whole domain of the problem. This book articulately explains how to understand both the strategic and tactical aspects of any business problem, identify where the key leverage points are and determine where quantitative techniques of analysis -- such as data mining -- can yield most benefit. It addresses techniques for discovering how to turn colloquial expression and vague descriptions of a business problem first into qualitative models and then into well-defined quantitative models (using data mining) that can then be used to find a solution. The book completes the process by illustrating how these findings from data mining can be turned into strategic or tactical implementations. Teaches how to discover, construct and refine models that are useful in business situations Teaches how to design, discover and develop the data necessary for mining Provides a practical approach to mining data for all business situations Provides a comprehensive, easy-to-use, fully interactive methodology for building models and mining data Provides pointers to supplemental online resources, including a downloadable version of the methodology and software tools.

Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden.

Boekbeschrijving
Haiku samenvatting

Actuele discussies

Geen

Populaire omslagen

Snelkoppelingen

Waardering

Gemiddelde: Geen beoordelingen.

Ben jij dit?

Word een LibraryThing Auteur.

 

Over | Contact | LibraryThing.com | Privacy/Voorwaarden | Help/Veelgestelde vragen | Blog | Winkel | APIs | TinyCat | Nagelaten Bibliotheken | Vroege Recensenten | Algemene kennis | 204,233,044 boeken! | Bovenbalk: Altijd zichtbaar