StartGroepenDiscussieMeerTijdgeest
Doorzoek de site
Onze site gebruikt cookies om diensten te leveren, prestaties te verbeteren, voor analyse en (indien je niet ingelogd bent) voor advertenties. Door LibraryThing te gebruiken erken je dat je onze Servicevoorwaarden en Privacybeleid gelezen en begrepen hebt. Je gebruik van de site en diensten is onderhevig aan dit beleid en deze voorwaarden.

Resultaten uit Google Boeken

Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.

Bezig met laden...

Beyond the Kalman Filter: Particle Filters for Tracking Applications (Artech House Radar Library)

door Branko Ristic

LedenBesprekingenPopulariteitGemiddelde beoordelingDiscussies
10Geen1,848,465 (2.67)Geen
For most tracking applications the Kalman filter is reliable and efficient, but it is limited to a relatively restricted class of linear Gaussian problems. To solve problems beyond this restricted class, particle filters are proving to be dependable methods for stochastic dynamic estimation. This cutting-edge book introduces the latest advances in particle filter theory, discusses their relevance to defence surveillance systems, and examines defence-related applications of particle filters to nonlinear and non-Gaussian problems. nonlinear filter designs and more precisely predict the performance of these designs. You can also apply particle filters to tracking a ballistic object, detection and tracking of stealthy targets, tracking through the blind Doppler zone, bi-static radar tracking, passive ranging (bearings-only tracking) of manoeuvering targets, range-only tracking, terrain-aided tracking of ground vehicles, and group and extended object tracking.… (meer)
Geen
Bezig met laden...

Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden.

Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek.

Geen besprekingen
geen besprekingen | voeg een bespreking toe

Onderdeel van de uitgeversreeks(en)

Je moet ingelogd zijn om Algemene Kennis te mogen bewerken.
Voor meer hulp zie de helppagina Algemene Kennis .
Gangbare titel
Oorspronkelijke titel
Alternatieve titels
Oorspronkelijk jaar van uitgave
Mensen/Personages
Belangrijke plaatsen
Belangrijke gebeurtenissen
Verwante films
Motto
Opdracht
Eerste woorden
Citaten
Laatste woorden
Ontwarringsbericht
Uitgevers redacteuren
Auteur van flaptekst/aanprijzing
Oorspronkelijke taal
Gangbare DDC/MDS
Canonieke LCC

Verwijzingen naar dit werk in externe bronnen.

Wikipedia in het Engels

Geen

For most tracking applications the Kalman filter is reliable and efficient, but it is limited to a relatively restricted class of linear Gaussian problems. To solve problems beyond this restricted class, particle filters are proving to be dependable methods for stochastic dynamic estimation. This cutting-edge book introduces the latest advances in particle filter theory, discusses their relevance to defence surveillance systems, and examines defence-related applications of particle filters to nonlinear and non-Gaussian problems. nonlinear filter designs and more precisely predict the performance of these designs. You can also apply particle filters to tracking a ballistic object, detection and tracking of stealthy targets, tracking through the blind Doppler zone, bi-static radar tracking, passive ranging (bearings-only tracking) of manoeuvering targets, range-only tracking, terrain-aided tracking of ground vehicles, and group and extended object tracking.

Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden.

Boekbeschrijving
Haiku samenvatting

Actuele discussies

Geen

Populaire omslagen

Snelkoppelingen

Waardering

Gemiddelde: (2.67)
0.5
1 1
1.5
2
2.5
3 1
3.5
4 1
4.5
5

Ben jij dit?

Word een LibraryThing Auteur.

 

Over | Contact | LibraryThing.com | Privacy/Voorwaarden | Help/Veelgestelde vragen | Blog | Winkel | APIs | TinyCat | Nagelaten Bibliotheken | Vroege Recensenten | Algemene kennis | 205,382,769 boeken! | Bovenbalk: Altijd zichtbaar