Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.
Bezig met laden... Graphical Models for Machine Learning and Digital Communicationdoor Brendan J. Frey
Geen Bezig met laden...
Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden. Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek. Geen besprekingen geen besprekingen | voeg een bespreking toe
Onderdeel van de reeks(en)
A variety of problems in machine learning and digital communication deal with complex but structured natural or artificial systems. In this book, Brendan Frey uses graphical models as an overarching framework to describe and solve problems of pattern classification, unsupervised learning, data compression, and channel coding. Using probabilistic structures such as Bayesian belief networks and Markov random fields, he is able to describe the relationships between random variables in these systems and to apply graph-based inference techniques to develop new algorithms. Among the algorithms described are the wake-sleep algorithm for unsupervised learning, the iterative turbodecoding algorithm (currently the best error-correcting decoding algorithm), the bits-back coding method, the Markov chain Monte Carlo technique, and variational inference. Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden. |
Actuele discussiesGeen
Google Books — Bezig met laden... GenresDewey Decimale Classificatie (DDC)006.3Information Computer Science; Knowledge and Systems Special Topics Artificial IntelligenceLC-classificatieWaarderingGemiddelde: Geen beoordelingen.Ben jij dit?Word een LibraryThing Auteur. |