Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.
Bezig met laden... Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control (editie 2022)door Steven L. Brunton (Auteur), J. Nathan Kutz (Auteur)
Informatie over het werkData-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control door Steven L. Brunton
Geen Bezig met laden...
Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden. Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek. Geen besprekingen geen besprekingen | voeg een bespreking toe
Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art. Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden. |
Actuele discussiesGeen
Google Books — Bezig met laden... GenresDewey Decimale Classificatie (DDC)620.00285Technology Engineering and allied operations Engineering General Engineering MiscellanyLC-classificatieWaarderingGemiddelde: Geen beoordelingen.Ben jij dit?Word een LibraryThing Auteur. |