Bezig met laden...

Stochastic Epidemic Models with Inference (Mathematical Biosciences Subseries Book 2255) (editie 2019)

door Tom Britton (Redacteur), Etienne Pardoux (Redacteur), Frank Ball (Medewerker), Tom Britton (Medewerker), Catherine Larédo (Medewerker) — 3 meer, Etienne Pardoux (Medewerker), David Sirl (Medewerker), Viet Chi Tran (Medewerker)

Leden	Besprekingen	Populariteit	Gemiddelde beoordeling	Discussies
4	Geen	3,428,468	Geen	Geen
Focussing on stochastic models for the spread of infectious diseases in a human population, this book is the outcome of a two-week ICPAM/CIMPA school on "Stochastic models of epidemics" which took place in Ziguinchor, Senegal, December 5�16, 2015. The text is divided into four parts, each based on one of the courses given at the school: homogeneous models (Tom Britton and Etienne Pardoux), two-level mixing models (David Sirl and Frank Ball), epidemics on graphs (Viet Chi Tran), and statistics for epidemic models (Catherine Lar�do). The CIMPA school was aimed at PhD students and Post Docs in the mathematical sciences. Parts (or all) of this book can be used as the basis for traditional or individual reading courses on the topic. For this reason, examples and exercises (some with solutions) are provided throughout.… (meer)

▾Boekgegevens

Lid:	cshalizi
Titel:	Stochastic Epidemic Models with Inference (Mathematical Biosciences Subseries Book 2255)
Auteurs:	Tom Britton (Redacteur)
Andere auteurs:	Etienne Pardoux (Redacteur), Frank Ball (Medewerker), Tom Britton (Medewerker), Catherine Larédo (Medewerker), Etienne Pardoux (Medewerker) — 2 meer, David Sirl (Medewerker), Viet Chi Tran (Medewerker)
Info:	Springer (2019), Edition: 1, 474 pages
Verzamelingen:	Jouw bibliotheek, Te lezen, Download
Waardering:
Trefwoorden:	epidemic models, stochastic processes, branching processes, convergence of stochastic processes, large deviations, statistical inference for stochastic processes, mathematical biology, theoretical biology, electronic backups and replacements

Informatie over het werk

Stochastic Epidemic Models with Inference door Tom Britton

alle leden

▾Leden

Onlangs toegevoegd door

Crooper, cshalizi

▾Trefwoorden

Trefwoordvertaling ingeschakeld

▾Lijsten

Geen

▾Iets voor jou?

Bezig met laden...

Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden.

▾Discussies (Over links)

Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek.

▾Besprekingen door leden

Geen besprekingen

▾Gepubliceerde besprekingen

geen besprekingen | voeg een bespreking toe

▾Andere auteurs

» Andere auteurs toevoegen

▾Reeksen en verbanden tussen werken

▾Prijzen en onderscheidingen

geschiedenis tonen

▾Algemene kennis

Je moet ingelogd zijn om Algemene Kennis te mogen bewerken.

Voor meer hulp zie de helppagina Algemene Kennis .

Gangbare titel

Informatie afkomstig uit de Engelse Algemene Kennis. Bewerk om naar jouw taal over te brengen.

Stochastic Epidemic Models with Inference

Oorspronkelijke titel

Alternatieve titels

Oorspronkelijk jaar van uitgave

Mensen/Personages

Belangrijke plaatsen

Belangrijke gebeurtenissen

Verwante films

Motto

Opdracht

Eerste woorden

Citaten

Laatste woorden

Ontwarringsbericht

Uitgevers redacteuren

Auteur van flaptekst/aanprijzing

Oorspronkelijke taal

Gangbare DDC/MDS

Canonieke LCC

▾Verwijzingen

Verwijzingen naar dit werk in externe bronnen.

Wikipedia in het Engels

Geen

▾Boekbeschrijvingen

Focussing on stochastic models for the spread of infectious diseases in a human population, this book is the outcome of a two-week ICPAM/CIMPA school on "Stochastic models of epidemics" which took place in Ziguinchor, Senegal, December 5�16, 2015. The text is divided into four parts, each based on one of the courses given at the school: homogeneous models (Tom Britton and Etienne Pardoux), two-level mixing models (David Sirl and Frank Ball), epidemics on graphs (Viet Chi Tran), and statistics for epidemic models (Catherine Lar�do). The CIMPA school was aimed at PhD students and Post Docs in the mathematical sciences. Parts (or all) of this book can be used as the basis for traditional or individual reading courses on the topic. For this reason, examples and exercises (some with solutions) are provided throughout.

▾Beschrijvingen bibliotheek

Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden.

▾Beschrijving door LibraryThing leden

Boekbeschrijving

Haiku samenvatting