Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.
Bezig met laden... Math and Architectures of Deep Learningdoor Krishnendu Chaudhury
Geen Bezig met laden...
Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden. Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek. Geen besprekingen geen besprekingen | voeg een bespreking toe
Math and Architectures of Deep Learning sets out the foundations of DL usefully and accessibly to working practitioners. Math and Architectures of Deep Learning bridges the gap between theory and practice, laying out the math of deep learning side by side with practical implementations in Python and PyTorch. You'll peer inside the "black box" to understand how your code is working, and learn to comprehend cutting-edge research you can turn into practical applications. Math and Architectures of Deep Learning sets out the foundations of DL usefully and accessibly to working practitioners. Each chapter explores a new fundamental DL concept or architectural pattern, explaining the underpinning mathematics and demonstrating how they work in practice with well-annotated Python code. You'll start with a primer of basic algebra, calculus, and statistics, working your way up to state-of-the-art DL paradigms taken from the latest research. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden. |
Actuele discussiesGeen
Google Books — Bezig met laden... GenresWaarderingGemiddelde: Geen beoordelingen.Ben jij dit?Word een LibraryThing Auteur. |