StartGroepenDiscussieMeerTijdgeest
Doorzoek de site
Onze site gebruikt cookies om diensten te leveren, prestaties te verbeteren, voor analyse en (indien je niet ingelogd bent) voor advertenties. Door LibraryThing te gebruiken erken je dat je onze Servicevoorwaarden en Privacybeleid gelezen en begrepen hebt. Je gebruik van de site en diensten is onderhevig aan dit beleid en deze voorwaarden.

Resultaten uit Google Boeken

Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.

Bezig met laden...

Experimental Design and Data Analysis for Biologists

door Gerry P. Quinn

LedenBesprekingenPopulariteitGemiddelde beoordelingAanhalingen
55Geen472,027 (3.13)2
An essential textbook for any student or researcher in biology needing to design experiments, sample programs or analyse the resulting data. The text begins with a revision of estimation and hypothesis testing methods, covering both classical and Bayesian philosophies, before advancing to the analysis of linear and generalized linear models. Topics covered include linear and logistic regression, simple and complex ANOVA models (for factorial, nested, block, split-plot and repeated measures and covariance designs), and log-linear models. Multivariate techniques, including classification and ordination, are then introduced. Special emphasis is placed on checking assumptions, exploratory data analysis and presentation of results. The main analyses are illustrated with many examples from published papers and there is an extensive reference list to both the statistical and biological literature. The book is supported by a website that provides all data sets, questions for each chapter and links to software.… (meer)
Geen
Bezig met laden...

Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden.

Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek.

» Zie ook 2 vermeldingen

Geen besprekingen
geen besprekingen | voeg een bespreking toe
Je moet ingelogd zijn om Algemene Kennis te mogen bewerken.
Voor meer hulp zie de helppagina Algemene Kennis .
Gangbare titel
Oorspronkelijke titel
Alternatieve titels
Oorspronkelijk jaar van uitgave
Mensen/Personages
Belangrijke plaatsen
Belangrijke gebeurtenissen
Verwante films
Motto
Opdracht
Eerste woorden
Citaten
Laatste woorden
Ontwarringsbericht
Uitgevers redacteuren
Auteur van flaptekst/aanprijzing
Oorspronkelijke taal
Gangbare DDC/MDS
Canonieke LCC

Verwijzingen naar dit werk in externe bronnen.

Wikipedia in het Engels

Geen

An essential textbook for any student or researcher in biology needing to design experiments, sample programs or analyse the resulting data. The text begins with a revision of estimation and hypothesis testing methods, covering both classical and Bayesian philosophies, before advancing to the analysis of linear and generalized linear models. Topics covered include linear and logistic regression, simple and complex ANOVA models (for factorial, nested, block, split-plot and repeated measures and covariance designs), and log-linear models. Multivariate techniques, including classification and ordination, are then introduced. Special emphasis is placed on checking assumptions, exploratory data analysis and presentation of results. The main analyses are illustrated with many examples from published papers and there is an extensive reference list to both the statistical and biological literature. The book is supported by a website that provides all data sets, questions for each chapter and links to software.

Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden.

Boekbeschrijving
Haiku samenvatting

Actuele discussies

Geen

Populaire omslagen

Snelkoppelingen

Waardering

Gemiddelde: (3.13)
0.5
1
1.5
2 1
2.5
3 1
3.5 1
4 1
4.5
5

Ben jij dit?

Word een LibraryThing Auteur.

 

Over | Contact | LibraryThing.com | Privacy/Voorwaarden | Help/Veelgestelde vragen | Blog | Winkel | APIs | TinyCat | Nagelaten Bibliotheken | Vroege Recensenten | Algemene kennis | 205,181,799 boeken! | Bovenbalk: Altijd zichtbaar