StartGroepenDiscussieMeerTijdgeest
Doorzoek de site
Onze site gebruikt cookies om diensten te leveren, prestaties te verbeteren, voor analyse en (indien je niet ingelogd bent) voor advertenties. Door LibraryThing te gebruiken erken je dat je onze Servicevoorwaarden en Privacybeleid gelezen en begrepen hebt. Je gebruik van de site en diensten is onderhevig aan dit beleid en deze voorwaarden.

Resultaten uit Google Boeken

Klik op een omslag om naar Google Boeken te gaan.

Bezig met laden...

Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server

door Vincent Rainardi

LedenBesprekingenPopulariteitGemiddelde beoordelingDiscussies
16Geen1,301,183GeenGeen
Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server describes how to build a data warehouse completely from scratch and shows practical examples on how to do it. Author Vincent Rainardi also describes some practical issues he has experienced that developers are likely to encounter in their first data warehousing project, along with solutions and advice. The relational database management system (RDBMS) used in the examples is SQL Server; the version will not be an issue as long as the user has SQL Server 2005 or later. The book is organized as follows. In the beginning of this book (chapters 1 through 6), you learn how to build a data warehouse, for example, defining the architecture, understanding the methodology, gathering the requirements, designing the data models, and creating the databases. Then in chapters 7 through 10, you learn how to populate the data warehouse, for example, extracting from source systems, loading the data stores, maintaining data quality, and utilizing the metadata. After you populate the data warehouse, in chapters 11 through 15, you explore how to present data to users using reports and multidimensional databases and how to use the data in the data warehouse for business intelligence, customer relationship management, and other purposes. Chapters 16 and 17 wrap up the book: After you have built your data warehouse, before it can be released to production, you need to test it thoroughly. After your application is in production, you need to understand how to administer data warehouse operation.… (meer)
Onlangs toegevoegd doorCMUQLResearch, realonedet, dickles, piprice, Real1Det
Geen
Bezig met laden...

Meld je aan bij LibraryThing om erachter te komen of je dit boek goed zult vinden.

Op dit moment geen Discussie gesprekken over dit boek.

Geen besprekingen
geen besprekingen | voeg een bespreking toe

Onderdeel van de reeks(en)

The Expert's Voice (SQL Server)
Je moet ingelogd zijn om Algemene Kennis te mogen bewerken.
Voor meer hulp zie de helppagina Algemene Kennis .
Gangbare titel
Informatie afkomstig uit de Engelse Algemene Kennis. Bewerk om naar jouw taal over te brengen.
Oorspronkelijke titel
Alternatieve titels
Oorspronkelijk jaar van uitgave
Mensen/Personages
Belangrijke plaatsen
Belangrijke gebeurtenissen
Verwante films
Motto
Opdracht
Eerste woorden
Citaten
Laatste woorden
Ontwarringsbericht
Uitgevers redacteuren
Auteur van flaptekst/aanprijzing
Oorspronkelijke taal
Gangbare DDC/MDS
Canonieke LCC

Verwijzingen naar dit werk in externe bronnen.

Wikipedia in het Engels

Geen

Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server describes how to build a data warehouse completely from scratch and shows practical examples on how to do it. Author Vincent Rainardi also describes some practical issues he has experienced that developers are likely to encounter in their first data warehousing project, along with solutions and advice. The relational database management system (RDBMS) used in the examples is SQL Server; the version will not be an issue as long as the user has SQL Server 2005 or later. The book is organized as follows. In the beginning of this book (chapters 1 through 6), you learn how to build a data warehouse, for example, defining the architecture, understanding the methodology, gathering the requirements, designing the data models, and creating the databases. Then in chapters 7 through 10, you learn how to populate the data warehouse, for example, extracting from source systems, loading the data stores, maintaining data quality, and utilizing the metadata. After you populate the data warehouse, in chapters 11 through 15, you explore how to present data to users using reports and multidimensional databases and how to use the data in the data warehouse for business intelligence, customer relationship management, and other purposes. Chapters 16 and 17 wrap up the book: After you have built your data warehouse, before it can be released to production, you need to test it thoroughly. After your application is in production, you need to understand how to administer data warehouse operation.

Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden.

Boekbeschrijving
Haiku samenvatting

Actuele discussies

Geen

Populaire omslagen

Geen

Snelkoppelingen

Waardering

Gemiddelde: Geen beoordelingen.

Ben jij dit?

Word een LibraryThing Auteur.

 

Over | Contact | LibraryThing.com | Privacy/Voorwaarden | Help/Veelgestelde vragen | Blog | Winkel | APIs | TinyCat | Nagelaten Bibliotheken | Vroege Recensenten | Algemene kennis | 204,232,193 boeken! | Bovenbalk: Altijd zichtbaar