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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)

door Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber

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271870,926 (4.25)Geen
Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erläutern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten möchten.… (meer)
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Ich habe dieses Buch gewählt, weil es mir schon sehr oft in meinem Soziologiestudium weitergeholfen hat. Es gibt zwar auch noch einige andere Bücher, welche einen ähnlichen Umfang haben, aber diese sind entweder vorwiegend auf den Umgang mit SPSS bezogen oder beschreiben ein multivariates Verfahren so detailliert, dass man nach 200 Seiten noch immer nicht genau weiß, wie man das Verfahren nun anwenden kann. Das Buch ist eine gute Mischung aus Anwendung und Erläuterung der einzelnen multivariaten Verfahren. Somit geht es nicht nur um die bloße Anwendung und Verwendung unter SPSS, sondern auch um die mathematischen Hintergründe. Dadurch ist es auch möglich, sich genauer mit den Verfahren auseinanderzusetzen und diese nicht nur einfach anzuwenden, ohne darüber bescheid zu wissen, wie das Verfahren im Detail funktioniert.
Neben den multivariaten Klassikern wie Regressionsanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse werden auch andere Verfahren z.B. Conjoint-Measurement oder Multidimensionale Skalierung vorgestellt. Ein besonders interessantes Kapitel ist das über Neuronale Netze. Neuronale Netze gibt es zwar schon länger, aber als Methode in den Sozialwissenschaften sind sie doch eher etwas Neues. Soweit es mir bekannt ist, ist das Buch von Backhaus et al. das bisher einzige (im deutschsprachigen Raum), welches sich mit dieser Methode auseinandersetzt. Einziger negative Punkt des Buches aus meiner Sicht ist, dass das Kapitel über die Neuronalen Netze zu kurz ausgefallen ist. ( )
  litse_08 | May 22, 2008 |
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AuteursnaamRolType auteurWerk?Status
Klaus Backhausprimaire auteuralle editiesberekend
Erichson, Berndprimaire auteuralle editiesbevestigd
Plinke, Wulffprimaire auteuralle editiesbevestigd
Weiber, Rolfprimaire auteuralle editiesbevestigd
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Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erläutern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten möchten.

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