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Bezig met laden... Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)door Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
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Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erläutern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten möchten. Geen bibliotheekbeschrijvingen gevonden. |
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Google Books — Bezig met laden... GenresDewey Decimale Classificatie (DDC)626Technology Engineering and allied operations unassigned since 1911 7th Edition (was Canal Engineering)LC-classificatieWaarderingGemiddelde:
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Neben den multivariaten Klassikern wie Regressionsanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse werden auch andere Verfahren z.B. Conjoint-Measurement oder Multidimensionale Skalierung vorgestellt. Ein besonders interessantes Kapitel ist das über Neuronale Netze. Neuronale Netze gibt es zwar schon länger, aber als Methode in den Sozialwissenschaften sind sie doch eher etwas Neues. Soweit es mir bekannt ist, ist das Buch von Backhaus et al. das bisher einzige (im deutschsprachigen Raum), welches sich mit dieser Methode auseinandersetzt. Einziger negative Punkt des Buches aus meiner Sicht ist, dass das Kapitel über die Neuronalen Netze zu kurz ausgefallen ist. ( )